Las ofertas de empleo que exigen habilidades de inteligencia artificial pasaron de 33 mil en 2024 a 68 mil en 2025 en México. El aumento, de cerca de 35 mil vacantes, duplicó la demanda del año previo y ocurrió mientras el empleo total perdía impulso, según la edición México del Barómetro de la IA en el mundo laboral 2026 de PwC, publicada en junio.
El estudio parte de anuncios de empleo reales y los clasifica en dos grupos. Los roles de usuario piden alfabetización en IA y habilidades aplicadas; los de desarrollador, capacidades técnicas avanzadas. Casi todo el crecimiento de 2025 está en el primer grupo, con unas 32,300 posiciones más. PwC describe la adopción en México como temprana, aunque con una demanda que sube de forma sostenida. Datos del Banco de México apuntan en la misma dirección: 24.3% de las empresas con más de 100 trabajadores usa o planea usar herramientas de IA en los próximos doce meses, y la cifra llega a 43.4% entre las de más de mil empleados.
Para Tania Jiménez, líder académica del MBA de AMERIKE campus Ciudad de México, esa composición de la demanda tiene una consecuencia para quien busca empleo. “Pedirle a una herramienta que redacte un informe o resuma una reunión lo hace hoy casi cualquier profesional, y por eso pesa poco en una entrevista. Lo que se pregunta ahora es si el resultado está bien, qué decisión se toma con él y qué ocurre si resulta equivocado”, explica.
La experta señala que entre las habilidades que requieren los empleadores actualmente y que están relacionadas con el uso de la Inteligencia Artificial destacan las siguientes:
Resolver problemas. Un candidato con esta competencia parte de una situación del negocio, como un inventario que no cuadra o una cartera de clientes que se enfría, y decide si la IA ayuda, con qué datos y cómo se mide el resultado. ManpowerGroup, en su estudio de escasez de talento 2026, ubica el pensamiento crítico y la resolución de problemas entre las habilidades que más buscan las empresas mexicanas.
Diseñar procesos con IA. “En un MBA, desarrollar sistemas tiene que ver con diseñar el proceso completo: qué tareas se apoyan en IA, con qué datos, quién revisa lo que sale y qué regla se aplica cuando hay un error. Programar es una parte pequeña de eso”, señala la vocera. PwC recomienda a las empresas formar talento híbrido, que combine conocimiento de su área con IA aplicada, mediante programas de actualización y reconversión de habilidades.
Evaluar riesgos. “Quien aprueba usar IA para filtrar currículos o atender clientes debe poder explicar qué datos entran, qué sesgos pueden aparecer y quién responde si algo falla. Esas preguntas empiezan a llegar a los comités de dirección”, afirma.
El Instituto Mexicano para la Competitividad (IMCO), con base en datos del Foro Económico Mundial, indica que tres de las cinco habilidades que los empleadores consideran más relevantes hacia 2030 son humanas. Entre las implicaciones para la educación superior, el instituto menciona que las universidades deberán incorporar la IA de forma transversal junto con pensamiento crítico, creatividad y criterios éticos.
Como empleador, la vocera sugiere fijarse en los verbos de la descripción del puesto al momento de lanzar una vacante o bien, recibir currículos:
“Operar” o “utilizar herramientas de IA” suele describir un rol de usuario.
“Evaluar”, “validar” o “auditar” resultados apunta a un puesto donde se espera criterio propio.
“Diseñar flujos”, “integrar” o “implementar” se refiere a construir sistemas.
Las menciones a privacidad, sesgos, cumplimiento o gobierno de datos indican que la empresa ya considera los riesgos.
La especialista recomienda a los jóvenes que preparen un caso concreto al llegar a la entrevista, “Es importante que al aplicar a un puesto, los candidatos puedan presentar un problema real, cómo se resolvió con IA, qué se corrigió en el resultado y qué riesgo se detectó. Eso dice más que una lista de herramientas en el currículum”, concluye.
