La inteligencia artificial permite a las aseguradoras pasar de reaccionar ante un siniestro a anticipar riesgos operativos, técnicos y de fraude.
Seguros SURA ha reducido el tiempo promedio de atención de solicitudes de 20 horas a 8 minutos, con 85 % de efectividad en la recepción y clasificación de casos.
Ciudad de México a 13 de agosto de 2026.- La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta clave para fortalecer la gestión y prevención de riesgos dentro del sector asegurador, al permitir el análisis de grandes volúmenes de información, la detección temprana de anomalías y la automatización de procesos críticos para clientes, agentes e intermediarios.
En este contexto, Seguros SURA está incorporando inteligencia artificial en procesos estratégicos de su operación, como la recepción y clasificación de solicitudes de agentes e intermediarios, entre ellas cotizaciones, emisiones y renovaciones, lo que permite responder con mayor rapidez, trazabilidad y precisión.
Actualmente, la compañía ha alcanzado un 85 % de efectividad en la recepción y clasificación de solicitudes, reduciendo el tiempo promedio de atención de 20 horas a 8 minutos. Además, registra 83 % de eficiencia operativa y más de 58,500 correos procesados entre marzo y julio de 2026, lo que refleja el impacto de estas herramientas en la velocidad y capacidad de respuesta de la operación.
“En Seguros SURA estamos utilizando la inteligencia artificial para transformar procesos clave de la operación en contacto directo con nuestros clientes o fuerza de ventas y fortalecer la gestión preventiva de riesgos. Estas capacidades nos permiten anticiparnos mejor, operar con mayor eficiencia y mejorar la experiencia de clientes, agentes e intermediarios”, señaló Marco Guerrero, director de tecnología en Seguros SURA.
La IA también está siendo integrada en el proceso de ingreso hospitalario, donde ayuda a validar diagnósticos y tratamientos, detectar posibles anomalías o fraudes y fortalecer la toma de decisiones médicas. Seguros SURA ha observado una reducción de hasta 30 % en los tiempos de resolución de siniestros y 80% de efectividad en el análisis clínico.
Gracias a estas capacidades, la inteligencia artificial puede anticipar riesgos operativos, técnicos y de fraude, así como identificar inconsistencias en solicitudes, información incompleta, desviaciones en procesos, posibles patrones anómalos en siniestros o alertas asociadas con diagnósticos y tratamientos.
“La principal contribución de la IA está en analizar grandes volúmenes de información de forma rápida, identificar señales tempranas y activar revisiones o acciones preventivas antes de que el riesgo se materialice o escale. Esto permite reducir tiempos, mejorar la calidad de las decisiones y contener impactos en la siniestralidad”, afirmó Guerrero.
El uso de inteligencia artificial en seguros marca una diferencia relevante entre una aseguradora que reacciona cuando el siniestro ya ocurrió y una que es capaz de anticiparse mediante información, modelos predictivos y supervisión humana.
En este sentido, la compañía considera que el verdadero cambio está en pasar de una lógica reactiva a una lógica predictiva y preventiva, en la que la tecnología permite priorizar casos, detectar anomalías y tomar decisiones antes de que el riesgo se vuelva más costoso.
“El factor humano seguirá siendo esencial. La IA puede analizar información, identificar patrones y generar recomendaciones, pero las decisiones que requieren criterio, contexto, empatía, experiencia técnica y responsabilidad seguirán dependiendo de las personas”, destaca el director de tecnología.
Para la compañía, el uso responsable de estas herramientas debe estar soportado en principios de ética, transparencia, seguridad, protección de datos y supervisión humana, con finalidades claras y controles que fortalezcan la confianza de los usuarios.
“La inteligencia artificial debe verse como una herramienta para ampliar nuestras capacidades, no como una amenaza. Cuando se implementa con propósito, ética, transparencia y supervisión humana, permite tomar mejores decisiones, reducir tiempos, prevenir riesgos y mejorar la experiencia de las personas”, concluyó Guerrero.
